Pricing Actuary / Data Scientist F/M

AXA
Redhill
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L'ambition d'AXA Partners est de construire un leader mondial de la distribution pour compte de tiers afin de contribuer à la croissance du Groupe AXA sur le marché de la distribution. AXA Partners contribue à enrichir l'offre d'assurance de base d'AXA avec des assurances spécialisées et des services innovants aux clients finaux, contribuant ainsi à la transformation du Groupe AXA de payeur à partenaire.

Afin de garantir la rentabilité des activités d'AXA Partners P&C et de s'assurer que les questions techniques sont abordées de manière cohérente, une équipe centrale d'excellence technique travaille en étroite collaboration avec l'équipe de gestion des risques pour soutenir le développement de l'activité.

Le Département Central Technical Excellence d'AXA Partners P&C comprend 13 experts techniques (équipes centrales de souscription et de réassurance, de sinistres techniques et de science des données) travaillant pour les différentes lignes d'activité d'assistance : Automobile, Habitation, Voyage et Santé.

Au sein de cette équipe Central Technical Excellence, le/la Data Scientist / Pricing Actuary est responsable :

-Du développement de modèles de tarification sophistiqués pour soutenir à la fois les équipes TEX locales et l'excellence technique de la ligne d'activité.

-De l'analyse des données pour traiter d'autres sujets commerciaux (élargir l'utilisation de l'analyse des données pour inclure l'analyse opérationnelle, l'analyse des fraudes et des demandes d'indemnisation).

-D’effectuer des analyses pour évaluer l'impact financier des nouveaux modèles de tarification.

-De fournir un soutien actuariel technique aux lignes d'activité et aux équipes TEX locales. 

Vos principales missions seront les suivantes :

·

- Élaborer de modèles de tarification pour soutenir l'excellence technique au niveau local et dans les secteurs d'activité.

- Effectuer le traitement préparatoire des données.

- Développer des modèles en R / Python.

- Documenter les résultats.

- Développer une analyse d'impact pour évaluer l'impact de l'utilisation du nouveau modèle de tarification.

- Soutenir les équipes informatiques dans la mise en œuvre du modèle de tarification.

- Communiquer les résultats aux parties prenantes des équipes commerciales et de souscription.

·

- Appliquer l'analyse des données à d'autres sujets non liés à la tarification.

- Préparer des données et créer de modèles prédictifs.

- Communiquer des résultats à l'ensemble de l'entreprise.


Votre Profil

·

- Formation supérieure type Bac+4/5 ou diplôme d'ingénieur dans un domaine technique pertinent tel que l'informatique, les statistiques ou les mathématiques,

- Expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist/Actuaire Pricing,

- Bonne connaissance de la programmation en Python/R serait un atout, tout comme la connaissance de SQL. La connaissance de l'écosystème Big Data (par exemple Hive, Spark, Scala) serait un plus. Expérience préalable dans la manipulation et la compréhension de données complexes provenant de sources multiples. Une compréhension des techniques Data Science serait un plus (par exemple Random Forests, Gradient Boosting, LGBM,...),

- Maîtrise de l'anglais est requise. La maîtrise d'autres langues serait un plus.

·

- Expérience dans la conduite de projets de Data Science de bout en bout serait très appréciée,

- Bonne capacité à interagir avec les personnes de cultures différentes,

- Facilité d’adaptation dans un environnement complexe et en constante évolution,

- Bonne capacité d'influence et de communication, ténacité et enthousiasme,

- Réactivité et orientation vers les résultats,

- Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à être réactif.

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion.

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI). Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez

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A propos d'AXA

Le Groupe AXA est un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays.
Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs. 

Notre mission: Donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure. Nos valeurs: Customer first, Intégrité, Courage et One AXA
A propos de notre entité

AXA Partners est une BU transversale d’AXA qui propose une large gamme de solutions en matière de services d’assistance, d’assurance voyage et de couverture de crédit.

Le rôle d’AXA Partners est aussi de mettre en œuvre des solutions innovantes issues de l’unité AXA Innovation.


Conjuguant passion et expertises de pointe, nous concevons et déployons des solutions à l'échelle mondiale pour nos partenaires, leurs clients et leurs collaborateurs, pour protéger ce qui compte dans les moments importants.


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Industry Insights

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Top 10 Best UK Universities for Data Science Degrees (2025 Guide)

Discover ten of the strongest UK universities for Data Science degrees in 2025. Compare entry requirements, course content, research strength and industry links to choose the right programme for you. Data is the currency of the modern economy, and professionals who can wrangle, model and interpret vast datasets are in demand across every sector—from biotechnology and finance to sport and public policy. UK universities have been at the forefront of statistics, artificial intelligence and large-scale computing for decades, making the country a prime destination for aspiring data scientists. Below, we profile ten institutions whose undergraduate or postgraduate pathways excel in data science. Although league tables vary each year, these universities have a proven record of excellence in teaching, research and industry collaboration.

Veterans in Data Science: A Military‑to‑Civilian Pathway into Analytical Careers

Introduction The UK Government’s National AI Strategy projects that data‑driven innovation could add £630 billion to the economy by 2035. Employers across healthcare, defence, and fintech are scrambling for professionals who can turn raw data into actionable insights. In 2024 alone, job‑tracker Adzuna recorded a 42 % year‑on‑year rise in data‑science vacancies, with average advertised salaries surpassing £65k. For veterans, that talent drought is a golden opportunity. Whether you plotted artillery trajectories, decrypted enemy comms, or managed aircraft engine logs, you have already practised the fundamentals of hypothesis‑driven analysis and statistical rigour. This guide explains how to translate your military experience into civilian data‑science language, leverage Ministry of Defence (MoD) transition programmes, and land a rewarding role building predictive models that solve real‑world problems. Quick Win: Take a peek at our live Junior Data Scientist roles to see who’s hiring this week.

Quantum-Enhanced AI in Data Science: Embracing the Next Frontier

Data science has undergone a staggering transformation in the past decade, evolving from a niche academic discipline into a linchpin of modern industry. Across every sector—finance, healthcare, retail, manufacturing—data scientists have become indispensable, leveraging statistical methods and machine learning to turn raw information into actionable insights. Yet as datasets grow ever larger and machine learning models become more computationally expensive, there are genuine questions about how far current methods can be pushed. Enter quantum computing, a nascent but promising technology grounded in the counterintuitive principles of quantum mechanics. Often dismissed just a few years ago as purely experimental, quantum computing is quickly gaining traction as prototypes evolve into cloud-accessible machines. When paired with artificial intelligence—particularly in the realm of data science—the results could be game-changing. From faster model training and complex optimisation to entirely new forms of data analysis, quantum-enhanced AI stands poised to disrupt established practices and create new opportunities. In this article, we will: Explore how data science has reached its current limits in certain areas, and why classical hardware might no longer suffice. Provide an accessible overview of quantum computing concepts and how they differ from classical systems. Examine the potential of quantum-enhanced AI to solve key data science challenges, from data wrangling to advanced machine learning. Highlight real-world applications, emerging job roles, and the skills you need to thrive in this new landscape. Offer actionable steps for data professionals eager to stay ahead of the curve in a rapidly evolving field. Whether you’re a practising data scientist, a student weighing up your future specialisations, or an executive curious about the next technological leap, read on. The quantum era may be closer than you think, and it promises to radically transform the very fabric of data science.