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Banco de Talento de Dados - Data Transformation Week

Santander Brasil
Marple
3 weeks ago
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Banco de Talento de Dados - Data Transformation Week

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Overview

Country: Brazil

O Santander e a F1RST se uniram para criar um banco de talentos voltado a quem quer transformar o futuro da inovação financeira. O Santander é um ecossistema em crescimento, com o propósito de contribuir para que pessoas e negócios prosperem. É um ambiente que valoriza a diversidade, incentiva a inovação e promove uma cultura horizontal, onde há espaço para criar, questionar e desafiar o mercado. A F1RST é o hub de tecnologia do Santander. Com uma cultura baseada em pessoas, inovação e resultados, desenvolvemos soluções digitais que impactam mais de 60 milhões de clientes em todo o Brasil. Estamos sempre em busca de profissionais talentosos que possam agregar valor ao nosso time. Nosso Banco de Talentos foi criado para conectar pessoas às nossas oportunidades futuras. Você se identifica com o universo da tecnologia e quer construir uma carreira em um ambiente que valoriza a diversidade, crescimento e desenvolvimento? Este espaço é dedicado para as Pessoas convidadas do Data Transformation Week.

Estamos com oportunidades abertas para pessoas que queiram atuar em diferentes áreas da tecnologia, como:

  • Engenharia de Software — Desenvolvimento de aplicações, APIs, sistemas web e mobile.
  • Engenharia de Dados — Construção de pipelines, modelagem de dados, análise e arquitetura de dados.
  • Infraestrutura e DevOps — Automação de ambientes, cloud computing, CI/CD, segurança e monitoramento.
  • Suporte Técnico e Help Desk — Atendimento a usuários, resolução de problemas técnicos e manutenção de sistemas.
  • GenIA (Inteligência Artificial Generativa) — Desenvolvimento de soluções com IA, NLP, visão computacional e modelos generativos.
  • Outras áreas de tecnologia — Estamos sempre em busca de talentos diversos para áreas como Produto, UX/UI, entre outras.
O que buscamos
  • Experiência prévia é bem-vinda, mas também temos oportunidades para quem está começando.
  • Pessoas apaixonadas por tecnologia, com vontade de aprender e crescer.
  • Pessoas que atuem no nosso modelo 3x/2x.
  • Pessoas que tenham disponibilidade para residir na cidade de São Paulo.
  • Inglês/Espanhol são diferenciais que se destacam.
Benefícios
  • Remuneração Variável
  • Assistência Médica e Odontológica
  • Auxílio Alimentação e Refeição
  • Previdência Complementar
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche/Babá
  • Gympass ou Totalpass
  • Vale Transporte
  • Programa Nascer
  • Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
  • PAPE - Programa de apoio pessoal especializado
Vagas disponíveis (exemplos)
  • Analista de Infraestrutura e Banco de Dados Sênior — Americana, São Paulo, Brazil
  • Coordenador de Gestão de Pessoas SP - Salto/ Suzano/ Jundiaí - Banco de Dados
  • Analista de Desenvolvimento Junior – Foco em Business Intelligence (BI) — Campinas, Indaiatuba, São Paulo, Brazil
  • Banco de Talentos | Líder Técnico (a) JR/PL/SR
  • Analista PL - Sistema de Gestão Integrado


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Data Science Recruitment Trends 2025 (UK): What Job Seekers Need To Know About Today’s Hiring Process

Summary: UK data science hiring has shifted from title‑led CV screens to capability‑driven assessments that emphasise rigorous problem framing, high‑quality analytics & modelling, experiment/causality, production awareness (MLOps), governance/ethics, and measurable product or commercial impact. This guide explains what’s changed, what to expect in interviews & how to prepare—especially for product/data scientists, applied ML scientists, decision scientists, econometricians, growth/marketing analysts, and ML‑adjacent data scientists supporting LLM/AI products. Who this is for: Product/decision/data scientists, applied ML scientists, econometrics & causal inference specialists, experimentation leads, analytics engineers crossing into DS, ML generalists with strong statistics, and data scientists collaborating with platform/MLOps teams in the UK.

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Why Data Science Careers in the UK Are Becoming More Multidisciplinary

Data science once meant advanced statistics, machine learning models and coding in Python or R. In the UK today, it has become one of the most in-demand professions across sectors — from healthcare to finance, retail to government. But as the field matures, employers now expect more than technical modelling skills. Modern data science is multidisciplinary. It requires not just coding and algorithms, but also legal knowledge, ethical reasoning, psychological insight, linguistic clarity and human-centred design. Data scientists are expected to interpret, communicate and apply data responsibly, with awareness of law, human behaviour and accessibility. In this article, we’ll explore why data science careers in the UK are becoming more multidisciplinary, how these five disciplines intersect with data science, and what job-seekers & employers need to know to succeed in this transformed field.

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Data Science Team Structures Explained: Who Does What in a Modern Data Science Department

Data science is one of the most in-demand, dynamic, and multidisciplinary areas in the UK tech and business landscape. Organisations from finance, retail, health, government, and beyond are using data to drive decisions, automate processes, personalise services, predict trends, detect fraud, and more. To do that well, companies don’t just need good data scientists; they need teams with clearly defined roles, responsibilities, workflows, collaboration, and governance. If you're aiming for a role in data science or recruiting for one, understanding the structure of a data science department—and who does what—can make all the difference. This article breaks down the key roles, how they interact across the lifecycle of a data science project, what skills and qualifications are typical in the UK, expected salary ranges, challenges, trends, and how to build or grow an effective team.

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